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在大数据引擎的标准适配、云计算模型支持、性能优化,以及最大化内存利用率等方面,英特尔与阿里云多年来的合作也取得了累累硕果。在由国际标准组织TPC(Transaction Processing Performance Council)最新发布的TPCx-BB基准测试结果中,在英特尔硬件和CPU架构优化的鼎力支持下,阿里云MaxCompute连续3年刷新100TB和30TB数据集世界记录——相较去年,100TB数据集获得1.73倍性能提升,单位成本(price/BBQpm)从2020年的138.66美元下降到79.57美元;30TB数据集获得1.44倍性能提升,单位成本(price/BBQpm)从2020年的115.71美元下降到64美元。TPCx-BB作为目前业界最全面的一项端到端数据分析基准测试集,通过最常用大数据应用场景来全面衡量系统软硬件性能,是最终客户选择最佳软硬件平台的重要参考标准。此次双方再次联合打破世界记录,不仅彰显了双方在云计算和大数据领域的强大竞争力,还再一次凸显了英特尔至强平台的强大性能和TCO领先性。未来,英特尔还将与阿里巴巴合作,在基于IA的平台上为TPCx-BB提供全栈数据分析解决方案和性能调优,并通过英特尔在技术和生态两方面的强大优势,帮助阿里巴巴解决挑战,创造价值。
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